本节及下一节讨论与复流形密切相关的空间。这些内容较为专门,初读时可以略去。
8.7.1 定义
有些可微流形具有与复流形类似的结构。为了研究这些流形,我们把条件(8.16)稍加放宽,在这里要求一个更弱的条件。
定义 8.5 近复流形、近复结构
设 是一个可微流形。若存在一个 (1, 1) 型张量场 ,使得在 的每一点 处都有 ,则称对 (或简记为 )为近复流形(almost complex manifold)。张量场 也称为近复结构(almost complex structure)。
由于 , 的特征值为 。若有 个,则必有同样多个 ,因此 是 矩阵,且 。于是 是偶数维流形。注意,并非所有偶数维流形都是近复流形。例如, 不是近复流形(Steenrod 1951)。还要注意,我们这里要求的是更弱的条件 。当然,由(8.16)定义的张量 满足 ,因此复流形是近复流形。也存在不是复流形的近复流形。例如,已知 上容许一个近复结构,尽管它不是复流形(Fröhlicher 1955)。
下面把近复流形 的切空间复化。给定 处满足 的线性变换 ,我们把 延拓为定义在 上的 -线性映射。定义在 上的 同样满足 ,
其中 。下面按 的特征值把 分成两个互不相交的向量子空间,
其中
任一向量 都可写成 ,其中 。注意 。读到此处,读者或许已经注意到,我们可以沿用8.2 节中为复流形建立的向量与向量场分类方案。事实上,唯一的区别在于:在复流形上,近复结构由(8.18)显式给出;而在近复流形上,只要求它满足较宽松的条件 。要对复化切空间和复化向量空间进行分类,只需后一个条件。据此,我们把 分成 ,把 分成 ,尽管此时未必存在
形如 的 的基。例如,我们仍可定义投影算符
我们称 中的向量为全纯(反全纯)向量,称 中的向量场为全纯(反全纯)向量场。
定义 8.6 可积的
设 为近复流形。若任意两个全纯向量场 的李括号仍是全纯向量场,即 ,则称近复结构 是可积(integrable)的。
设 为近复流形。定义 Nijenhuis 张量场(Nijenhuis tensor field) 为
给定基 及其对偶基 ,近复结构可表示为 。 的分量表达式为
由此可见, 关于 与 确实是线性的,因而是一个张量。若 是复结构,则 由(8.18)给出,此时 Nijenhuis 张量场平凡地为零。
可微流形 上的近复结构 是可积的,当且仅当对任意 都有 。
证明
定理 8.13 · Newlander 与 Nirenberg,1957
设 是一个 维的近复流形。若 是可积的,则该流形 是带有近复结构 的复流形。
总结起来,我们有:
来源与版本
正文:中文 · 机器译稿 · 待校对
核对状态:机器译稿 · 待校对
来源版本:second-edition-local
来源 PDF SHA-256:fcd24c3371d092a8c699ccf5cf0765462924b6c48412804231076e8084b1940d
OCR 来源 SHA-256:0b6324f01172a3548cd34382e82fd8bfae574602b6b2cfaa357ba96bc2c35478
译稿产物 SHA-256:e1adc6d32c13b779810a496d386b1880322b4e214a18138c3b374a4b897dae07