8.4 卡西米尔算符
概念链接 · 机器稿中出现的术语;来源角色尚未核验: 向量空间 · 特征值 · 李代数 · 李代数表示 · 不可约表示 · 复化 · 舒尔引理
对于 和 两者,我们已经发现所有表示都可以由函数空间构造出来,而李代数则作为一阶微分算符作用。结果表明,从这些李代数表示中还产生了一个非常有趣的二阶微分算符,称为卡西米尔算符。对于 的情形
定义($S O ( 3 )
)S O ( 3 )S ^ { 2 }$ 上的函数表示所对应的卡西米尔算符是二阶微分算符
(符号并非意在表示这是算符的平方
利用所满足的对易关系进行直接计算表明
对任意 。知道了这一点,舒尔引理的一个版本表明, 在不可约表示上的作用为一个标量 ,表示中的所有向量都是 的特征向量,且具有相同的特征值)。这个特征值可用于刻画该不可约表示。
计算这个特征值最容易的方法,原来是用作用在一个最高权向量上。首先把用升算符和降算符重新表示。
算符
因此
对于上文构造的 在 上函数空间中的表示 ,我们知道,在不可约表示 的最高权向量上(该表示为 限制到由 的线性组合构成的函数的 维不可约子空间),有两个特征值方程
其解为与成比例的函数。仅从这些条件以及我们对的表达式,我们就能立即求出的标量特征值,因为
因此我们已经证明,我们的不可约表示 可以被刻画为这样的表示:在该表示上, 通过标量 作用。
总之,我们有两组不同的偏微分方程,它们的解为提供了一个最高权向量,并因此确定了不可约表示。
它们是一阶方程,其中第一个使用了复化以及类似柯西–黎曼方程的方法,并且
其中第一个方程是二阶方程,类似于拉普拉斯方程。
第一组方程的解给出第二组方程的解,这一点是显然的。更难证明的是,第二组方程的解给出第一组方程的解。解空间为
对于 为非负整数,如我们所见,包含 维向量空间,其元素为 的线性组合(不存在其他解,尽管我们不会证明这一点)。由于 对函数的作用与算符 对易,这个 维空间将提供一个表示,即自旋 的不可约表示。
在函数上的表示中的二阶微分算符可以显式计算,它是
我们将在第21章中再次遇到这个算符,作为 上拉普拉斯算符的角向部分。
对于群 ,我们也可以将不可约表示视为 上函数的微分方程的解空间。在这种情况下,微分方程的观点远没有那么有用,因为我们所寻找的解只是齐次多项式,而齐次多项式用纯代数方法研究更为容易。
来源与版本
正文:中文 · 机器译稿 · 待校对
核对状态:机器译稿 · 待校对
原书 PDF · 印刷页 89、90、91、92、93、94、95、96、97、98、99、100、101、102、103、104、105、106、107、108
来源版本:2025-10-20
来源 PDF SHA-256:5a1941b2443b54d5db3d055f1e5ba390429b7a728475258017aaac87ee85a837
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