7.2 磁场中的自旋1/2粒子
概念链接 · 机器稿中出现的术语;来源角色尚未核验: 伴随算子 · 特征值 · 李代数 · 李代数表示 · 不可约表示
在第3章中我们看到,一个具有的一般量子系统可以通过在上的作用来理解。自伴可观测量(在相差一个因子的意义下)对应于相应的李代数表示。子群与所有其他部分对易,可以单独分析,这里我们只考虑子群。对于任意这样的系统,群没有特别的几何意义。当它作为旋转群的双覆盖出现时,称该量子系统携带,特别是“自旋对应于二维不可约表示(在第8章中我们将讨论更高自旋值的态空间)。
它们满足对易关系
为了与物理学的形式体系建立联系,我们将定义自伴算符
一般地,对于反自伴算符(即从酉李代数表示中得到的算符,也是指数化后得到酉算符的算符),我们将通过乘以 来关联一个自伴算符。这些自伴算符具有实特征值(在此情形下为 ),因此受到物理学家的青睐,作为可观测量,因为实验结果由实数给出。在相反方向上,给定物理学家的可观测量自伴算符,我们将乘以 − 以得到一个反自伴算符(它可能是某个酉李代数表示的算符)。
请注意,物理学文献中这些算符的常规定义包含一个因子ℏ:
随后在取指数以得到群元素时,引入一个补偿因子
它们不依赖于ℏ。这一约定的原因与旋转对上函数的作用有关(见第19章),也与ℏ在动量算符定义中的出现有关。我们对的定义以及使用(见方程6.3)对旋转的定义
将不会包含这些 的因子,但无论如何,当我们按照标准选择采用使 的单位制时,它们将等价于通常的物理学定义
在中,具有可观测量的确定值的态将是的特征向量,而可观测量的值则为相应的特征值,即。测量理论假设,若我们对任意态进行对应于的测量,那么我们将会
• 以概率 得到值 ,并使状态处于 的具有特征值 的特征向量 中
• 以概率 得到值 ,并使状态处于 的属于特征值 的特征向量 中
其中,如果
我们有
在这样的测量之后,任何试图测量另一个 的尝试都将以相等的概率给出 (因为 与 的内积在相差一个相位的意义下相等),并使系统处于 的相应特征向量。
若量子系统处于任意态 ,则它对于某个可观测量 可能没有确定的值,但 的“期望值”可以计算。这是对由特征向量(它们全都正交)构成的 的一组基求和,即相应的特征值按其出现概率加权求和。在此情形 下,利用 的特征向量展开来计算这个和,得到
人们常常通过归一化态来简化此类计算,使得分母 为 1。注意,只要特征向量具有正交性和完备性,同样的计算对于测量可观测量 的各个特征值的概率在一般情况下也成立。
对于自旋为 的粒子,群 通过旋量表示作用于态,其中元素 的作用为
正如我们在第6章中所看到的, 也通过共轭作用于自伴矩阵,当进行该对应识别时,这一作用对应于向量的旋转
(见方程 6.5)。在此等同下, 对应于基向量 (相差一个因子 2)。它们的变换规则可写为
和
注意,回顾 4.1 节中的讨论,像这样对基向量集合进行的旋转涉及作用于坐标的矩阵 的转置 。
回顾 3.3 节中的讨论,我们由 所描述的自旋自由度具有由哈密顿算子描述的动力学
这里 是描述磁场的向量,并且
是一个称为磁矩算符的算符。其中出现的常数为:−e 电荷, 光速, 粒子质量,以及 一个称为“旋磁比”的无量纲数,对于电子约为 2,对于质子约为 5.6。
薛定谔方程是
带解
其中
因此,态的时间演化在时刻 由同一个 元素给出,该元素作用于向量时,给出绕轴 旋转一个角度
那么,是否正在发生一个绕的旋转,其角速度为
这个简单系统所描述的非平凡物理内容之多令人印象深刻,包括:
• 塞曼效应:这是当原子置于恒定磁场中时发生的原子能级分裂。相对于无磁场时的能级,其中 中的两个态具有相同能量,上述哈密顿算子中的项增加了
对于这两个能级,它们之间的分裂与磁场的大小成正比。
• 斯特恩-格拉赫实验:这里让一束自旋为 的量子系统通过非均匀磁场。我们尚未讨论粒子运动,因此这里涉及的内容比简单的二态系统更多。然而,结果表明,可以以这样一种方式安排它,从而选出一个特定方向 ,并将束分裂为两个分量,对于算符 ,其本征值分别为 和
• 核磁共振波谱学:一个自旋 可以受到随时间变化的磁场 的作用,而这样的系统将由相同的薛定谔方程描述(尽管此时解不能仅通过矩阵的指数运算得到)。原子核提供了自旋 系统,可以用随时间和空间变化的磁场对其进行探测,从而对其构成的材料进行成像。
• 量子计算:构建量子计算机的尝试涉及试图将多个此类系统(量子比特)组合在一起,使它们与环境扰动隔离,但仍允许以保持其量子行为的方式与系统相互作用。
来源与版本
正文:中文 · 机器译稿 · 待校对
核对状态:机器译稿 · 待校对
原书 PDF · 印刷页 75、76、77、78、79、80、81、82、83、84、85、86、87、88
来源版本:2025-10-20
来源 PDF SHA-256:5a1941b2443b54d5db3d055f1e5ba390429b7a728475258017aaac87ee85a837
OCR 来源 SHA-256:bfb0bda113ac1733dd883dd63c618e40cc1f08b1a13e7fa976c698e605889637
译稿产物 SHA-256:f0491f596c384c1bbc45eeb831ee6418d0ab1bd81ad0ef2af3993f53b979b3e1
机翻模型:deepseek-v4.1-flash