李群(Lie group) 是一种流形 ,在它上面定义了群的运算,即乘积与逆元 。李群在纤维丛 理论中起着极其重要的作用,在物理学中也有广泛的应用。这里我们将阐明李群与李代数 的几何方面。
5.6.1 李群
李群(Lie group) G 是赋予群结构 的可微流形 ,使得群运算
(i) ⋅ : G × G → G ,( g 1 , g 2 ) ↦ g 1 ⋅ g 2
(ii) − 1 : G → G ,g ↦ g − 1
都是可微的。[注:可以证明,G 具有唯一的解析结构 ,使得乘法与求逆运算在该结构下可写成收敛的幂级数 。]
李群的单位元 记作 e 。李群 G 的维数(dimension) 定义为 G 作为流形的维数。乘法符号可以省略,g 1 ⋅ g 2 通常写作 g 1 g 2 。例如,令 R ∗ ≡ R − { 0 } 。取三个元素 x , y , z ∈ R ∗ ,使得 x y = z 。显然,若把一个接近 x 的数与一个接近 y 的数相乘,就得到接近 z 的数。类似地,接近 x 的数的逆也接近 1/ x 。事实上,我们可以对这些映射关于相应的自变量求导,于是 R ∗ 在这些群运算下成为一个李群。若乘法是交换的 ,即 g 1 g 2 = g 2 g 1 ,我们常用加法符号 + 代替乘法符号。
(a) 证明 R + = { x ∈ R ∣ x > 0 } 关于乘法 构成一个李群。
(b) 证明 R 关于加法 构成一个李群。
(c) 证明 R 2 关于由 ( x 1 , y 1 ) + ( x 2 , y 2 ) = ( x 1 + x 2 , y 1 + y 2 ) 定义的加法构成一个李群。
设 S 1 为复平面 上的单位圆 ,
S 1 = { e i θ ∣ θ ∈ R ( mod 2 π )} .
由 e i θ e i φ = e i ( θ + φ ) 与 ( e i θ ) − 1 = e − i θ 定义的群运算 是可微 的,于是 S 1 成为一个李群,我们称之为 U ( 1 ) 。容易看出,其群运算与exercise 5.19 (b)中的群运算在模 2 π 意义下相同。
在物理应用中特别令人感兴趣的是那些作为一般线性群 GL ( n , R ) 或 GL ( n , C ) 的子群的矩阵群。元素的乘积
就是矩阵乘法 ,逆元则由矩阵逆 给出。GL ( n , R ) 的坐标由 M = { x ij } 的 n 2 个元素给出。GL ( n , R ) 是一个实维数 为 n 2 的非紧流形 。
GL ( n , R ) 的一些有趣的子群是正交群 O ( n ) 、特殊线性群 SL ( n , R ) 和特殊正交群 SO ( n ) :
O ( n ) = { M ∈ GL ( n , R ) ∣ M M t = M t M = I n } ( 5.103 )
SL ( n , R ) = { M ∈ GL ( n , R ) ∣ det M = 1 } ( 5.104 )
SO ( n ) = O ( n ) ∩ SL ( n , R ) ( 5.105 )
其中 t 表示矩阵的转置 。在狭义相对论中,我们熟悉洛伦兹群
O ( 1 , 3 ) = { M ∈ GL ( 4 , R ) ∣ M η M t = η }
其中 η 是闵可夫斯基度量 ,η = diag ( − 1 , 1 , 1 , 1 ) 。推广到更高维时空 是平凡的。
证明群 O ( 1 , 3 ) 是非紧 的,并且按行列式 的符号与 ( 0 , 0 ) 分量的符号可分为四个连通分支 。包含单位矩阵 的那个分支记作 O + ↑ ( 1 , 3 ) 。
群 GL ( n , C ) 是 C n 中非奇异 线性变换 的集合,这些变换由元素为复数的 n × n 非奇异矩阵表示。酉群 U ( n ) 、特殊线性群 SL ( n , C ) 与特殊酉群 SU ( n ) 定义为
U ( n ) = { M ∈ GL ( n , C ) ∣ M M † = M † M = 1 } ( 5.106 )
SL ( n , C ) = { M ∈ GL ( n , C ) ∣ det M = 1 } ( 5.107 )
SU ( n ) = U ( n ) ∩ SL ( n , C ) ( 5.108 )
其中 † 表示厄米共轭 。
至此我们只是提到,这些矩阵群 是李群 GL ( n , R ) (或 GL ( n , C ) )的子群。下面的定理保证它们都是李子群 ,也就是说,这些子群本身都是李群。我们不加证明地接受这个重要(且难以证明)的定理。
例如,O ( n ) 、SL ( n , R ) 与 SO ( n ) 都是 GL ( n , R ) 的李子群。要看出 SL ( n , R ) 为何是闭子群,可考虑由 A ↦ det A 定义的映射 f : GL ( n , R ) → R 。显然 f 是连续映射 ,且 f − 1 ( 1 ) = SL ( n , R ) 。点 { 1 } 是 R 的闭子集 ,因此 f − 1 ( 1 ) 在 GL ( n , R ) 中是闭的 。于是由定理 5.2 可知 SL ( n , R ) 是李子群。读者应自行验证 O ( n ) 与 SO ( n ) 也是 GL ( n , R ) 的李子群。
设 G 是李群,H 是 G 的李子群。定义等价关系(equivalence relation) ∼ 如下:若存在元素 h ∈ H 使得 g ′ = g h ,则称 g ∼ g ′ 。等价类 [ g ] 是集合 { g h ∣ h ∈ H } 。陪集空间 G / H 是一个流形(不一定是李群),且 dim G / H = dim G − dim H 。若 H 是 G 的正规子群 ,即对任意 g ∈ G 与 h ∈ H 都有 g h g − 1 ∈ H ,则 G / H 是李群。事实上,取等价类 [ g ] 、[ g ′ ] ∈ G / H 并构造乘积 [ g ] [ g ′ ] 。若群结构在 G / H 中有良好定义,则乘积必须与代表元 的选取无关。设 g h 与 g ′ h ′ 分别是 [ g ] 与 [ g ′ ] 的代表元,则 g h g ′ h ′ = g g ′ h ′′ h ′ ∈ [ g g ′ ] ,其中等号成立是因为存在 h ′′ ∈ H 使得 h g ′ = g ′ h ′′ 。至于 [ g ] − 1 也是良好定义的运算且 [ g ] − 1 = [ g − 1 ] ,则留作习题由读者证明。
5.6.2 李代数
定义 5.9 右平移(right-translation)、左平移(left-translation)
设 a 与 g 是李群 G 的元素。用 a 对 g 作右平移 R a : G → G 和左平移 L a : G → G ,其定义为
R a g = g a ( 5.109a )
L a g = a g . ( 5.109b )
按定义,R a 与 L a 是从 G 到 G 的微分同胚 。因此,映射 L a : G → G 与 R a : G → G 分别诱导出 L a ∗ : T g G → T a g G 与 R a ∗ : T g G → T g a G ;见5.2 节 。由于这两种平移给出等价的理论,下文我们主要关注左平移。基于右平移的分析可以类似地进行。
给定一个李群 G ,存在一类特殊的向量场 ,它们以在群作用 下的不变性为特征。[在通常的流形上,并没有一种典范的方式来区分某些向量场与其余向量场。]
定义 5.10 左不变向量场(left-invariant vector field)
设 X 是李群 G 上的向量场。若 L a ∗ X ∣ g = X ∣ a g ,则称 X 为左不变向量场(left-invariant vector field) 。
验证左不变向量场 X 满足
L a ∗ X ∣ g = X μ ( g ) ∂ x μ ( g ) ∂ x ν ( a g ) ∂ x ν ∂ a g = X ν ( a g ) ∂ x ν ∂ a g ( 5.110 )
其中 x μ ( g ) 与 x μ ( a g ) 分别是 g 与 a g 的坐标 。
向量 V ∈ T e G 通过下式在整个 G 上唯一地确定一个左不变向量场 X V :
X V ∣ g = L g ∗ V g ∈ G . ( 5.111 )
事实上,由 (5.34) 可以验证 X V ∣ a g = L a g ∗ V = ( L a L g ) ∗ V = L a ∗ L g ∗ V = L a ∗ X V ∣ g 。反之,一个左不变向量场 X 也唯一地确定一个向量 V = X ∣ e ∈ T e G 。我们把 G 上左不变向量场的集合记作
g 。由 V ↦ X V 定义的映射 T e G → g 是一个同构 ,由此可知左不变向量场的集合是一个向量空间 ,且同构于 T e G 。特别地,dim g = dim G 。
由于 g 是一个向量场集合,它是 X ( G ) 的子集,因此5.3 节 中定义的李括号 在 g 上也有定义。下面证明 g 对李括号封闭。在 G 中取两点 g 和 a g = L a g 。若把 L a ∗ 作用于 X , Y ∈ g 的李括号 [ X , Y ] ,则得到
L a ∗ [ X , Y ] ∣ g = [ L a ∗ X ∣ g , L a ∗ Y ∣ g = [ X , Y ] ∣ a g ( 5.112 )
这里用到了 X 与 Y 的左不变性 以及(5.52) 。于是 [ X , Y ] ∈ g ,即 g 对李括号封闭。
具体算出 GL ( n , R ) 的左不变向量场是很有启发性的。GL ( n , R ) 的坐标由矩阵的 n 2 个元素 x ij 给出。单位元为 e = I n = ( δ ij ) 。设 g = { x ij ( g )} 与 a = { x ij ( a )} 是 GL ( n , R ) 的元素,则左平移为
L a g = a g = ∑ x ik ( a ) x k j ( g ) .
取向量 V = ∑ V ij ∂ / ∂ x ij ∣ e ∈ T e G ,其中 V ij 是 V 的元素。由 V 生成的左不变向量场为
X V ∣ g = L g ∗ V = ij k l m ∑ V ij ∂ x ij ∂ e x k l ( g ) x l m ( e ) ∂ x k m ∂ g = ∑ V ij x k l ( g ) δ i l δ j m ∂ x k m ∂ g = ∑ x k i ( g ) V ij ∂ x k j ∂ g = ∑ ( g V ) k j ∂ x k j ∂ g ( 5.113 )
其中 g V 是 g 与 V 的通常矩阵乘法。向量 X V ∣ g 常简记为 g V ,因为它给出了该向量的分量 。
由 V = V ij ∂ / ∂ x ij ∣ e 与 W = W ij ∂ / ∂ x ij ∣ e 生成的 X V 与 X W 的李括号为
[ X V , X W ] ∣ g = ∑ x k i ( g ) V ij ∂ x k j ∂ g x c a ( g ) W ab ∂ x c b ∂ g − ( V ↔ W ) = ∑ x ij ( g ) [ V j k W k l − W j k V k l ] ∂ x i l ∂ g = ∑ ( g [ V , W ] ) ij ∂ x ij ∂ g . ( 5.114 )
显然,(5.113) 与 (5.114) 对任意矩阵群都成立,于是我们得到
L g ∗ V = g V ( 5.115 ) [ X V , X W ] ∣ g = L g ∗ [ V , W ] = g [ V , W ] . ( 5.116 )
现在,李代数(Lie algebra) 定义为带有李括号的左不变向量场的集合 g 。
带有李括号 [ , ] : g × g → g 的左不变向量场的集合 g 称为李群 G 的李代数(Lie algebra) 。
我们用相应的小写哥特体字母表示李群的李代数。例如,so ( n ) 是 SO ( n ) 的李代数。
(a) 取 G = R 如exercise 5.19 (b)所示。若用 x ↦ x + a 定义左平移(left translation) L a ,则左不变向量场为 X = ∂ / ∂ x 。事实上,
L a ∗ X x = ∂ x ∂ ( a + x ) ∂ ( a + x ) ∂ = ∂ ( x + a ) ∂ = X x + a .
显然这是 R 上唯一的左不变向量场。我们还发现 X = ∂ / ∂ θ 是 G = SO ( 2 ) = { e i θ ∣0 ≤ θ ≤ 2 π } 上唯一的左不变向量场。因此,李群 R 与 SO ( 2 ) 具有共同的李代数。
(b) 设 gl ( n , R ) 为 GL ( n , R ) 的李代数,c : ( − ε , ε ) → GL ( n , R ) 为满足 c ( 0 ) = I n 的曲线 。在 s = 0 附近,该曲线可由 c ( s ) = I n + s A + O ( s 2 ) 近似,其中 A 是元素为实数的 n × n 矩阵 。注意,当 s 足够小时,det c ( s ) 不会为零,且 c ( s ) 确实属于 GL ( n , R ) 。c ( s ) 在 I n 处的切向量 为 c ′ ( s ) s = 0 = A 。这表明 gl ( n , R ) 是 n × n 矩阵的集合。显然 dim gl ( n , R ) = n 2 = dim GL ( n , R ) 。GL ( n , R ) 的子群 则更有意思。
(c) 下面我们来求 SL ( n , R ) 的李代数 sl ( n , R ) 。按照上述方法,我们用 c ( s ) = I n + s A + O ( s 2 ) 来近似一条经过 I n 的曲线。c ( s ) 在 I n 处的切向量为 c ′ ( s ) ∣ s = 0 = A 。现在,要使曲线 c ( s ) 属于 SL ( n , R ) ,c ( s ) 必须满足 det c ( s ) = 1 + str A = 1 ,即 tr A = 0 。因此,sl ( n , R ) 是 n × n 无迹矩阵 的集合,且 dim sl ( n , R ) = n 2 − 1 。
(d) 设 c ( s ) = I n + s A + O ( s 2 ) 是 SO ( n ) 中一条经过 I n 的曲线。由于 c ( s ) 是 SO ( n ) 中的曲线,它满足 c ( s ) t c ( s ) = I n 。对此恒等式求导,得到 c ′ ( s ) t c ( s ) + c ( s ) t c ′ ( s ) = 0 。在 s = 0 处,该式化为 A t + A = 0 。因此,so ( n ) 是反对称矩阵 的集合。由于我们只关心单位元附近的情形,O ( n ) 的李代数与 SO ( n ) 的李代数相同:o ( n ) = so ( n ) 。容易看出 dim o ( n ) = dim so ( n ) = n ( n − 1 ) /2 。
(e) 对 GL ( n , C ) 的矩阵群可以做类似的分析。gl ( n , C ) 是元素为复数的 n × n 矩阵的集合,且 dim gl ( n , C ) = 2 n 2 (这里的维数是实维数)。sl ( n , C ) 是无迹矩阵的集合,其实维数为 2 ( n 2 − 1 ) 。为求 u ( n ) ,我们考虑 U ( n ) 中的一条曲线 c ( s ) = I n + s A + O ( s 2 ) 。由于 c ( s ) † c ( s ) = I n ,我们有 c ′ ( s ) † c ( s ) + c ( s ) † c ′ ( s ) = 0 。在 s = 0 处,得到 A † + A = 0 。
因此,u ( n ) 是斜厄米矩阵 的集合,且 dim u ( n ) = n 2 。su ( n ) = u ( n ) ∩ sl ( n ) 是无迹斜厄米矩阵的集合,且 dim su ( n ) = n 2 − 1 。
习题 5.22. 设
c ( s ) = cos s sin s 0 − sin s cos s 0 0 0 1
为 SO(3) 中的一条曲线。求该曲线在 I 3 处的切向量。
5.6.3 单参数子群
向量场 X ∈ X ( M ) 在 M 上生成一个流(5.3 节 )。这里我们关心的是由左不变向量场生成的流。
定义 5.12 单参数子群(one-parameter subgroup)
若曲线 ϕ : R → G 满足条件,则称它为 G 的单参数子群(one-parameter subgroup) :
ϕ ( t ) ϕ ( s ) = ϕ ( t + s ) . ( 5.117 )
容易看出 ϕ ( 0 ) = e 且 ϕ − 1 ( t ) = ϕ ( − t ) 。注意,如此定义的曲线 ϕ 是从 R 到 G 的同态 。尽管 G 可能是非交换的,单参数子群(one-parameter subgroup) 却是交换子群 :ϕ ( t ) ϕ ( s ) = ϕ ( t + s ) = ϕ ( s + t ) = ϕ ( s ) ϕ ( t ) 。
给定单参数子群 ϕ : R → G ,存在向量场 X 使得
d t d ϕ μ ( t ) = X μ ( ϕ ( t )) . ( 5.118 )
下面我们证明向量场 X 是左不变 的。首先注意,向量场 d / d t 在 R 上是左不变的,见example 5.15 (a)。于是有
( L t ) ∗ d t d 0 = d t d t . ( 5.119 )
接下来,我们把诱导映射 ϕ ∗ : T t R → T ϕ ( t ) G 作用于向量 d / d t ∣ 0 与 d / d t ∣ t ,
ϕ ∗ d t d 0 = d t d ϕ μ ( t ) 0 ∂ g μ ∂ e = X ∣ e ( 5.120a )
ϕ ∗ d t d t = d t d ϕ μ ( t ) t ∂ g μ ∂ g = X ∣ g ( 5.120b )
其中我们令 ϕ ( t ) = g 。由(5.119) 和 (5.120b) 可得
( ϕ L t ) ∗ d t d 0 = ϕ ∗ L t ∗ d t d 0 = X ∣ g . ( 5.121a )
由交换性 ϕ L t = L g ϕ 可得 ϕ ∗ L t ∗ = L g ∗ ϕ ∗ 。于是 (5.121a) 变为
ϕ ∗ L t ∗ d t d 0 = L g ∗ ϕ ∗ d t d 0 = L g ∗ X ∣ e . ( 5.121b )
由(5.121) ,我们得出
L g ∗ X ∣ e = X ∣ g . ( 5.122 )
因此,给定一个流 ϕ ( t ) ,就存在与之相伴的左不变向量场 X ∈ g 。
反之,一个左不变向量场 X 定义了一个单参数变换群 σ ( t , g ) ,使得 d σ ( t , g ) / d t = X 且 σ ( 0 , g ) = g 。若用 ϕ ( t ) ≡ σ ( t , e ) 来定义 ϕ : R → G ,则曲线 ϕ ( t ) 便成为 G 的单参数子群。为证明这一点,我们必须证明 ϕ ( s + t ) = ϕ ( s ) ϕ ( t ) 。按定义,σ 满足
d t d σ ( t , σ ( s , e )) = X ( σ ( t , σ ( s , e ))) . ( 5.123 )
[为记号简便,我们省略了坐标指标。若读者感到不习惯,可以按(5.118) 那样补上指标。] 若固定参数 s ,则 σ ˉ ( t , ϕ ( s )) ≡ ϕ ( s ) ϕ ( t ) 是过 ϕ ( s ) ϕ ( 0 ) = ϕ ( s ) 的一条曲线 R → G 。显然 σ 与 σ ˉ 满足相同的初值条件 ,
σ ( 0 , σ ( s , e )) = σ ˉ ( 0 , ϕ ( s )) = ϕ ( s ) . ( 5.124 )
σ ˉ 也满足与 σ 相同的微分方程。
d t d σ ˉ ( t , ϕ ( t )) = d t d ϕ ( s ) ϕ ( t ) = ( L ϕ ( s ) ) ∗ d t d ϕ ( t ) = ( L ϕ ( s ) ) ∗ X ( ϕ ( t )) = X ( ϕ ( s ) ϕ ( t )) (左不变性) = X ( σ ˉ ( t , ϕ ( s ))) . ( 5.125 )
由常微分方程 的唯一性定理 ,我们得出
ϕ ( s + t ) = ϕ ( s ) ϕ ( t ) . ( 5.126 )
我们发现,G 的单参数子群与左不变向量场之间存在一一对应。若如下定义指数映射 ,这一对应关系便一目了然。
设 G 为李群,V ∈ T e G 。指数映射(exponential map) exp : T e G → G 定义为
exp V ≡ ϕ V ( 1 ) ( 5.127 )
其中 ϕ V 是由左不变向量场 X V ∣ g = L g ∗ V 生成 的 G 的单参数子群。
设 V ∈ T e G ,t ∈ R ,则
exp ( t V ) = ϕ V ( t ) ( 5.128 )
其中 ϕ V ( t ) 是由 X V ∣ g = L g ∗ V 生成的单参数子群。
证明
设 a = 0 为常数,则 ϕ V ( a t ) 满足
d t d ϕ V ( a t ) t = 0 = a d t d ϕ V ( t ) t = 0 = aV
这表明 ϕ V ( a t ) 是由 L g ∗ aV 生成的单参数子群。左不变向量场 L g ∗ aV 也生成 ϕ aV ( t ) ,由解的唯一性可知 ϕ V ( a t ) = ϕ aV ( t ) 。由定义 5.13 可得
exp ( aV ) = ϕ aV ( 1 ) = ϕ V ( a ) .
将 a 换成 t ,便完成了证明。
对于矩阵群,指数映射就是矩阵的指数。取 G = GL ( n , R ) 与 A ∈ gl ( n , R ) ,并如下定义一个单参数子群 ϕ A : R → GL ( n , R ) :
ϕ A ( t ) = exp ( t A ) = I n + t A + 2 ! t 2 A 2 + ⋯ + n ! t n A n + … . ( 5.129 )
事实上,由于 [ ϕ A ( t ) ] − 1 = ϕ A ( − t ) 存在,故有 ϕ A ( t ) ∈ GL ( n , R ) 。也容易看出 ϕ A ( t ) ϕ A ( s ) = ϕ ( t + s ) 。于是指数映射由下式给出:
ϕ A ( 1 ) = exp ( A ) = I n + A + 2 ! 1 A 2 + ⋯ + n ! 1 A n + … . ( 5.130 )
曲线 g exp ( t A ) 是过 g ∈ G 的流。我们得到
d t d g exp ( t A ) t = 0 = L g ∗ A = X A ∣ g
其中 X A 是由 A 生成的左不变向量场。由(5.115) 可知,对于矩阵群 G ,有
L g ∗ A = X A ∣ g = g A . ( 5.131 )
曲线 g exp ( t A ) 通过 σ t ( g ) ≡ g exp ( t A ) 定义了一个映射 σ t : G → G ,它也可表示为右平移,
σ t = R e x p ( t A ) . ( 5.132 )
5.6.4 标架与结构方程
设 n 个向量 { V 1 , V 2 , … , V n } 构成 T e G 的一组基,其中 n = dim G (本书始终假定 n 为有限数)。这组基通过 X μ ∣ g = L g ∗ V μ 在 G 中的每一点 g 处定义了 n 个线性无关的左不变向量场 { X 1 , X 2 , … , X n } 。注意,集合 { X μ } 是定义在整个 G 上的一个基标架 。由于 [ X μ , X ν ] ∣ g 在 g 处仍是 g 的元素,故可按 { X μ } 展开为
[ X μ , X v ] = c μv λ X λ ( 5.133 )
其中 c μν λ 称为李群 G 的结构常数(structure constant) 。若 G 是矩阵群,则 (5.133) 左端在 g = e 处正是矩阵 V μ 与 V ν 的对易子;参见 (5.116) 。下面我们证明 c μν λ 确实是与 g 无关的常数。设 c μν λ ( e ) 为单位元处的结构常数。若将 L g ∗ 作用于李括号,便得到
[ X μ , X ν ] ∣ g = c μν λ ( e ) X λ ∣ g
这表明结构常数与 g 无关。从某种意义上说,结构常数完全确定了一个李群(李定理)。
证明结构常数满足
(a) 反对称性
c μν λ = − c ν μ λ ( 5.134 )
(b) 雅可比恒等式
c μν τ c τ ρ λ + c ρ μ τ c τ ν λ + c ν ρ τ c τ μ λ = 0. ( 5.135 )
下面我们引入 { X μ } 的对偶基 ,记作 { θ μ } ;⟨ θ μ , X ν ⟩ = δ ν μ 。{ θ μ } 是左不变一形式 的一组基。我们将证明,这组对偶基满足 Maurer-Cartan 结构方程 ,
d θ μ = − 2 1 c ν λ μ θ ν ∧ θ λ . ( 5.136 )
这一点可利用 (5.70) 看出:
d θ μ ( X ν , X λ ) = X ν [ θ μ ( X λ ) ] − X λ [ θ μ ( X ν ) ] − θ μ ( [ X ν , X λ ] ) = X ν [ δ λ μ ] − X λ [ δ ν μ ] − θ μ ( c ν λ κ X κ ) = − c ν λ μ
这就证明了 (5.136) 。
我们定义一个李代数值一形式(Lie-algebra-valued one-form) θ : T g G → T e G 为
θ : X ↦ ( L g − 1 ) ∗ X = ( L g ) ∗ − 1 X X ∈ T g G . ( 5.137 )
θ 称为 G 上的典范一形式(canonical one-form) 或 Maurer-Cartan 形式 。
(a) 典范一形式 θ 可展开为
θ = V μ ⊗ θ μ ( 5.138 )
其中 { V μ } 是 T e G 的基,{ θ μ } 是 T e ∗ G 的对偶基。
(b) 典范一形式 θ 满足
d θ + 2 1 [ θ ∧ θ ] = 0 ( 5.139 )
其中 d θ ≡ V μ ⊗ d θ μ ,并且
[ θ ∧ θ ] ≡ [ V μ , V ν ] ⊗ θ μ ∧ θ ν . ( 5.140 )
证明
(a) 任取向量 Y = Y μ X μ ∈ T g G ,其中 { X μ } 是由 { V μ } 生成的标架向量 集合,即 X μ ∣ g = L g ∗ V μ 。由(5.137) 可得
θ ( Y ) = Y μ θ ( X μ ) = Y μ ( L g ∗ ) − 1 [ L g ∗ V μ ] = Y μ V μ .
然而,
( V μ ⊗ θ μ ) ( Y ) = Y v V μ θ μ ( X v ) = Y v V μ δ v μ = Y μ V μ .
由于 Y 是任意的,故有 θ = V μ ⊗ θ μ
(b) 利用 Maurer-Cartan 结构方程 式 (5.136) :
d θ + 2 1 [ θ ∧ θ ] = − 2 1 V μ ⊗ c ν λ μ θ ν ∧ θ λ + 2 1 c ν λ μ V μ ⊗ θ ν ∧ θ λ = 0
其中 c ν λ μ 是 G 的结构常数 。
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