别名:eigenvectors
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以下按已登记位置排列。出现顺序、原文引用与已登记依赖分别展示;最早位置不代表全书首次定义。
Szekeres · source-snapshot-bc3404156f6e
已登记出处中的最早位置:§4.1 · zh-CN。
来源短摘录与定位
§4.1 · zh-CN · translation · unreviewed
而 称为 对应于特征值 的一个 特征向量(eigenvector)。特征向量是那些在算符 作用下被“拉伸”了 的非零向量。必须规定 ,因为方程 Eq. (4.6) 对零向量 总是成立。
§13.5 · zh-CN · translation · unreviewed
复数称为其特征值(eigenvalue), 称为 对应于特征值的特征向量(eigenvector),这在第四章我们都已经做过了。
§13.5 · en · original_transcription · unreviewed
is called the eigenvector of corresponding to the eigenvalue .
Woit · 2025-10-20
已登记出处中的最早位置:§1.2 · zh-CN。
| 位置 | 语言 | 登记角色 |
|---|---|---|
| §1.2 | zh-CN · 英文上下文 | 术语出现;位于定理入口环境中 |
| §3.1 | zh-CN · 英文上下文 | 术语出现 |
| §4.7 | zh-CN · 英文上下文 | 术语出现 |
| §7.2 | zh-CN · 英文上下文 | 术语出现 |
| §7.2 | en · 中文上下文 | 术语出现 |
| §7.4 | zh-CN · 英文上下文 | 术语出现 |
| §7.4 | en · 中文上下文 | 术语出现 |
| §7.5 | zh-CN · 英文上下文 | 术语出现 |
| §7.5 | en · 中文上下文 | 术语出现 |
来源短摘录与定位
§1.2 · zh-CN · translation · unreviewed
原理 · 可观测量
若一个态对应的可观测量具有确定数值,则该态是相应自伴算符的特征向量(eigenvector)。该可观测量在此态中的取值是实数,也就是该算符的特征值(eigenvalue)。
§3.1 · zh-CN · translation · unreviewed
回顾量子理论关于测量的基本原理:只有当量子态(quantum state) 是相应矩阵的特征向量(eigenvector) 时,相关可观测量才有确定值;测量值就是相应矩阵的特征值(eigenvalue)。由于算符自伴,特征值为实数。第一个矩阵对应平凡的可观测量(恒等算符,对每个态都取相同值),而最后一个矩阵 有两个特征向量:
§4.7 · zh-CN · translation · unreviewed
给定 ,其特征值(eigenvalues) 是特征方程 (4.5) 的根;酉矩阵 由相应的特征向量(eigenvectors)确定。不同特征值对应的特征向量彼此正交。
§7.2 · zh-CN · machine_draft · machine-draft-not-reviewed
在 中,具有可观测量 确定值的量子态(quantum state)是 的特征向量(eigenvector);相应的测量值就是其特征值,即 或 。测量理论假设,若我们对任意态进行对应于的测量,那么我们将会
§7.2 · en · machine_draft · machine-draft-not-reviewed
States in with a definite value of the observable are eigenvectors of . The corresponding measurement value is its eigenvalue, either or . Measurement theory postulates that if we perform the measurement corresponding to on an arbitrary state , then we will
§7.4 · zh-CN · machine_draft · machine-draft-not-reviewed
正文请在原位置阅读;长段落、数学边界或未定位引用不截断嵌入,精确范围与指纹保存在结构化索引。
§7.4 · en · machine_draft · machine-draft-not-reviewed
正文请在原位置阅读;长段落、数学边界或未定位引用不截断嵌入,精确范围与指纹保存在结构化索引。
§7.5 · zh-CN · machine_draft · machine-draft-not-reviewed
对每个 ,算符 的特征值(eigenvalue)为 。特征值为 的特征向量(eigenvector)满足方程
§7.5 · en · machine_draft · machine-draft-not-reviewed
For each point , the operator has eigenvalues . Eigenvectors with eigenvalue are the solutions to the equation